Jupyter Notebook - это интерактивное веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет вам писать и запускать компьютерный код на более чем 40 языках программирования, включая Python, R, Julia и Scala.

Содержимое

Информация о Jupyter Notebook
Преимущества
Переключение между языками
Где применяется
Способ установки и подключения
Заключение

Информация о Jupyter Notebook

Если говорить кратко то Jupyter это среда разработки где вы сразу сможете увидеть результаты того что пишете. Например, вы сможете выделить отдельный блок который необходимо проверить и запустить без необходимости запускать программу целиком. В данной среде очень удобно поменять порядок выполнения кода и узнать что произойдет. Также в Jupyter очень удобно что вывод результата происходит сразу после фрагмента кода. Например, можно прямо в середине кода увидеть построенный график и т.д.

Переключение между языками

Jupyter Notebook поддерживает множество языков программирования (как говорилось ранее более 40). Хотя чаще всего в ходе разговора о данной среде разработки имеется в виду Python, но это не значит что люди используют только его. Jupyter вы можете использовать гораздо больше чем просто среду для разработки на Python.

К примеру для работы доступны следующие языки:

Ruby
Perl
R
bash-скрипты

Чтобы переключаться между языками программирования используются определенные команды, которые принято называть магическими.

Переключение между языками вы можете произвести с помощью следующих символов.

%%bash
%%ruby
%%R

И т.д. То есть для переключения на другой язык вам нужно ввести двойной знак %% а далее вписать язык который желаете использовать.

Преимущества

Ниже будет приведен список некоторых преимуществ которые вам даст использование этой среды разработки.

Код пишется как заметки в блокнот
Вписывать пояснения коду удобно
Легко можно проверить блок кода
Удобный вывод кода
Есть возможность облачной работы в коде

Пояснение к каждому из данных пунктов (за исключением последнего) вы можете найти немного выше.

Разберем же последний пункт более детально.

Облачная работа

Одним из достаточно важных аспектов является возможность облачной работы. Это означает что вы можете создавать код в облаке, а также делать это не в одиночку а с целой командой. Таким образом вы сможете существенно ускорить разработку вашего приложения/библиотеки и т.д.

Если вы собираетесь работать с командой удалено над проектом то вам потребуется мощный сервер, который сможет обработать большой поток информации и будет доступен 24/7 для работы. К данному серверу относится выделенный, но вы можете использовать и VPS. Мы предоставляем отличные VPS сервера по выгодным ценам для разработки.

Вы устанавливаете на свой сервер Jupyter Notebook, создаете необходимый проект (либо размещаете код над которым нужно работать) и добавляете пользователей. Положительным аспектом является доступ для работы над определенным проектом для определенного пользователя. То есть вы если вы собираетесь работать с разными людьми над разными проектами то вы можете спокойно изолировать одни проекты от других, как и доступ пользователей.

Где применяется?

Данная среда разработки может применяться в различных областях, но чаще всего в связи с ее функционалом её применяют именно в - машинном обучение, нейросетях, визуализация данных и статистике.

Еще одно популярное направление — поэтапная разработка, когда важно быстро проверять разные куски кода и вносить в них исправления.

Также используется в обучение пользователей т.к. Позволяет им сразу понять что делает тот или иной участок их кода.

Способ установки и подключения

На нашем ютуб канале вы сможете найти много интересных видео облегчающих вашу работу с сервером и установкой на него всяких утилит. Например, у нас есть обучающее видео благодаря которому вы поймете как устанавливать Jupyter Notebook на свой сервер.

Заключение

В сегодняшней статье мы с вами рассмотрели, что такое Jupyter Notebook и разобрали достаточно много вопросов касаемо того где и как он применяется. Также в конце вы узнали как установить его на свой сервер чтобы использовать в облаке.

Сервера по выгодным ценам вы можете всегда арендовать у нас

Информация о Jupyter notebook